基于聚类的时间序列异常检测模型

• 作者: 宁彬 曹文平 熊启军 罗颖
• 来源期刊: 金融科技时代
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 关键点 聚类 异常检测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 技术脏用
• 页码范围: 100-101
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1965字
• 语种: 中文

摘要

时间序列的异常检测在现实中广泛被应用。本文提出了一种基于聚类的时间序列检测模型，首先利用关键点及二次回归方法建立时间序列模型，在此基础上利用聚类算法检测模型中的异常模式。实验结果表明，该模型对检测时间序列异常有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊启军	湖北文理学院数学与计算机科学学院	21	78	6.0	7.0
2	宁彬	湖北文理学院数学与计算机科学学院	53	197	9.0	12.0
3	曹文平	湖北文理学院数学与计算机科学学院	17	41	4.0	5.0
4	罗颖	湖北文理学院数学与计算机科学学院	7	24	3.0	4.0