基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计

• 作者: 朱永梅 李成涛
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 可靠性优化 船舱段 随机有限元
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 622-626
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3|O213.2
• 语种: 中文

摘要

采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参数的随机性,建立梁板单元的安全余量,采用分枝限界法找出结构系统的主要失效模式,计算其可靠度并进行敏度分析。然后,以质量最小为目标函数,以可靠度大于设定值和设计变量满足一定条件为约束,建立了梁板结构的优化模型,将遗传算法与神经网络相结合来求解建立的优化模型。通过两种算法的结合,利用随机有限元法的基本理论,建立了一套完整的基于可靠性的随机结构系统优化设计方法。通过算例对船舱段结构梁元截面及板元厚度的优化计算结果表明,该算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收敛效果,用时较少,为原来的60%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永梅		52	228	8.0	11.0
2	李成涛		2	3	1.0	1.0