一种模糊神经网络在故障分类中的应用研究

• 作者: 张斌
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 故障分类 模糊逻辑 模糊神经元 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 2430字
• 语种: 中文

摘要

针对故障分类中的非线性映射问题,提出了一种基于模糊逻辑作为激活函数的人工神经网络.该网络容易由硬件实现,同时增加基于IF-THEN规则的神经网络的解释性,提高了模糊神经网络作为分类器进行实时识别和分类的可行性.将所提出模糊神经网络分类器用于高压输电线路故障分类,仿真实验结果表明,该分类器对故障类型有较强的识别能力,适合于在线故障识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	兰州交通大学自动化与电气工程学院	48	179	7.0	9.0