基于神经网络的MSCT孤立肺小结节诊断模型的设计

• 作者: 何俊诗 史瑞雪 姬智艳 梁鹏 罗英华 陈汉威
• 来源期刊: 临床医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺小结节 MSCT 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 临床工程
• 页码范围: 497-499
• 分类号: R445.3
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4659.2012.04.0497

摘要

目的 构建基于神经网络模型(SVM)在MSCT孤立肺小结节(SPN)诊断系统的设计及应用.方法 观察2000例经病理证实的SPN临床表现及影像学特征共17项相关指标,采用多因素回归分析,与SPN病理良恶性相关指标作为SVM分析参数,对1 500例进行训练,另500例进行预测,对照病理结果分析.采用C/S (Client/Server)架构设计神经网络模型诊断系统.结果 与病理对照,500例SVM的良性正确预测238例(98.5％),错误预测4倒(1.5％)；恶性正确预测250例(97％),错误预测8例(3％).结论 SVM能有效地对SPN良恶性进行较精确的预测,该模型操作简单、方便、使用,可帮助医生提高SPN正确诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鹏	广东技术师范学院计算机科学学院	30	58	5.0	5.0
2	陈汉威	广州市番禺区中心医院放射科	61	376	11.0	15.0
3	姬智艳	广州市番禺区中心医院放射科	11	63	6.0	7.0
4	罗英华	广州市番禺区市桥医院外科	14	47	5.0	6.0
5	史瑞雪	广州市番禺区中心医院放射科	14	68	6.0	7.0
6	何俊诗	广州市番禺区中心医院放射科	15	62	5.0	7.0