结合局部纹理和色度的运动目标检测方法

• 作者: 丁海燕 周浩 徐丹 袁国武 龚健
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控背景减除 混合高斯模型 局部二元图 色度
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4154字
• 语种: 中文

摘要

运动目标检测是智能视频监控中的关键技术之一.提出了一种新的运动目标检测算法,该算法联合能抵抗阴影影响的改进的LBP(local binary pattern)局部纹理和色度信息来表示背景,借鉴混合高斯模型的思想,采用多个高斯模式描述背景模型.为了达到实时性,减少了LBP纹理的种类,减低匹配复杂度.实验结果表明,所提出的算法能有效消除阴影的影响,能在常规视频分辨率下达到实时性要求,性能优于同类的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁海燕	云南大学信息学院	34	253	9.0	14.0
2	徐丹	云南大学信息学院	90	938	14.0	28.0
3	袁国武	云南大学信息学院	26	390	9.0	19.0
4	周浩	云南大学信息学院	20	164	5.0	12.0
5	龚健	云南大学信息学院	2	176	2.0	2.0