基于社会网络的(a,k)-匿名方法

• 作者: 张晓琳 李玉峰 王颖
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 隐私保护 (a,k)-匿名方法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP392|TP309
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.009

摘要

随着网络技术的快速发展,大量在线社会网络的建立和使用,越来越多的人参加到社会网络中分享和交流信息,而在这种交互过程中,会产生大量的数据.这些数据中有些是用户个人生活领域中不愿意别人知道的事情,可以认为它们是用户的隐私.社会网络数据发布的隐私保护成为新兴的研究课题.本文提出了应用于社会网络的(a,k)-匿名方法,采用基于聚类的方法,对节点的属性及节点之间的关系进行保护.每个聚类中的节点数至少为k个,并且聚类中任一敏感属性值相关的节点的百分比不高于a.理论分析和实验结果表明,基于社会网络的(a,k)-匿名方法能在信息损失尽可能小的情况下有效地保护隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琳	内蒙古科技大学信息工程学院	118	423	10.0	15.0
2	王颖	内蒙古科技大学信息工程学院	6	46	3.0	6.0
3	李玉峰	内蒙古科技大学信息工程学院	4	40	3.0	4.0