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摘要:
针对数据流的动态特性,提出了一种基于移动指针的数据流冗余消除算法-SKIP Bloom filter,其核心思想是通过动态指针和双Bloom filter来区分历史数据映射与当前数据映射,从而有效提升了算法的性能和准确度.理论证明,它具有O(n)的时间复杂度与O (1- (1-1/(2m))wk)k的假阳性误判率.实验结果表明,算法在实际网络环境中与已有算法相比,准确度提高了2~12倍.
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文献信息
篇名 基于移动指针的数据流冗余消除算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 数据流 冗余消除 Bloom filter 散列函数
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 7-14
页数 分类号 TP393
字数 6206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林小拉 中山大学信息科学与技术学院 4 20 3.0 4.0
2 韩春静 中国科学院计算机网络信息中心 11 25 3.0 4.0
3 唐海娜 中山大学信息科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
冗余消除
Bloom filter
散列函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
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