改进人工蜂群算法在饲料配比中的应用研究

• 作者: 郭超峰 鄢靖丰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 差分演化算法 粒子群优化算法 波兹曼选择策略 动物饲料配比
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 8919-8923
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 4142字
• 语种: 中文

摘要

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能优化算法.针对传统的人工蜂群算法收敛速度慢,容易陷于局部最优进行了改进,引入了扰动控制频率来指导引领峰搜寻蜜源,增强算法局部搜索能力.提出了自适应动态变异算子,提高了算法收敛速度.融合了Boltzmann策略选择机制,动态调整了算法的搜索范围,增强了种群的多样性.算法成功地应用到求解动物饲料配比问题.结果显示,在运行效率、最优解质量、稳定性均优于被比较的其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭超峰	许昌学院计算机科学与技术学院	21	102	5.0	9.0
2	鄢靖丰	许昌学院计算机科学与技术学院	20	30	3.0	4.0