泊松分布灰色理论在物流需求预测中的应用

• 作者: 李萍 闫娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 泊松分布 区域物流 灰色理论 神经网络 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 229-233
• 分类号: F183
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.056

摘要

研究物流需求预测准确度问题.物流需求预测中存在数据小以及非线性特点,使预测系统存在不确定性.为解决上述问题,提出了一种泊松分布的神经网络需求预测算法,采用泊松分布算法对物流的整体需求进行分类,然后采用灰色理论算法选择物流需求影响因子,对物流的需求进行实时预测,仿真结果表明,改进物流需求预测方法比传统的灰色理论预测模型以及BP神经网络具有更高的预测精确度,有效地提高了区域物流需求的预测准确度,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍		10	35	3.0	5.0
2	闫娟	河南师范大学网络中心	13	85	6.0	9.0