基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Web的迅速发展,使其日益成为人们查找有用数据的重要来源,但是Web站点主题各异、形式多样、结构不同,其页面组织结构很难用系统的方法来有效抽取目标数据.文中将使用Asp.Net技术开发一种基于Web内容的数据自动抽取方法.首先选择目标数据源并自动调用获取其静态htnl文档内容,然后根据约定规则生成网页描述文件,分析html文档,设定目标锚,最后利用正则表达式和c#技术自动抽取目标数据并生成所需Web页面.这种数据自动抽取方法可以使Web用户快捷地从结构化、半结构化网页中抽取其所需的数据信息.
推荐文章
一种基于自动WEB数据抽取生成黄页的方法
行业黄页
WEB信息抽取
模式匹配
抽取规则
一种用于Web信息抽取的页面信息本体自动学习方法
本体学习
信息抽取
PAT-tree
关联规则
一种数据自毁方法
数据销毁
数据擦除
覆写
自毁
数据保护
面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法
Deep,Web
数据抽取
模板生成
文法推断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Web内容的一种数据自动抽取方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Web抽取 html 变换 Asp. Net
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 87-89,93
页数 分类号 TP301
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军 南京信息工程大学网络信息中心 65 243 8.0 12.0
2 朱永生 南京信息工程大学网络信息中心 5 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (64)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (21)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Web抽取
html
变换
Asp. Net
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导