基于人工神经网络的零件族智能搜索算法

• 作者: 张艳 王军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 成组技术 神经网络 生产流程分析 零件编码 零件族搜索
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2597-2600
• 页数: 4页
• 分类号: TH164
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.21.017

摘要

采用生产流程分析法对零件分组时,通常难以为新零件确定所属零件族,故提出了基于神经网络的零件族智能搜索算法.该方法将工艺与零件族的关系转化为零件编码与零件族之间的关系,基于现有零件的编码、工艺过程和零件族划分情况,用神经网络构建零件编码与零件族之间的智能非线性映射模型,从而实现新零件的零件族智能搜索.给出了算法的基本原理、神经网络设计和训练过程,并结合实例验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳		14	50	5.0	6.0
2	王军		52	336	9.0	15.0