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摘要:
本文提出了三维模型表面特征点分布与质心向量夹角分布相结合的检索技术,将模型预处理之后,统计模型表面特征点的分布规律,再统计模型质心到特征点向量所构成夹角的分布规律,将两者的相似度乘以适当的权值得出最终三维模型的相似度。实验表明,该检索技术性能较单用一种特征的检索技术性能有所提高。
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文献信息
篇名 基于多特征的模型检索技术
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 模型检索 特征提取 相似度 特征向量
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 32-33,31
页数 分类号 TP393.4
字数 1453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2012.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛秦洲 桂林理工大学信息科学与工程学院 54 188 7.0 10.0
2 王伟 桂林理工大学信息科学与工程学院 13 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模型检索
特征提取
相似度
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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