基于多特征融合的三维模型检索

• 作者: 唐雁 张艺琨 陈强
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型检索 多特征 ORB特征 形状上下文 相似度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.01.002

摘要

特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进一步提取形状上下文特征描述全局信息,融合ORB特征和形状上下文特征得到一个新的特征表示三维模型,通过计算模型相似度得出最终检索结果.试验结果表明,本方法能有效提高检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0
2	陈强	西南大学计算机与信息科学学院	14	41	4.0	5.0
3	张艺琨	西南大学计算机与信息科学学院	1	0	0.0	0.0