基于三维加速度的连续手势识别

• 作者: 周谊成 尤树华 王辉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 三维加速度传感器 智能手机 隐马尔可夫模型 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4448字
• 语种: 中文

摘要

由于基于图像处理的手势识别方法对环境背景要求较高且存在不稳定性问题,文章使用三维加速度传感器的连续数据进行手势识别.三维加速度传感器内置于大部分智能手机中,具有应用方便的特点.实验通过传感器获取加速度信号,经过低通滤波、去重力和特征提取的信号预处理过程后,结合隐马尔可夫模型和混合高斯模型的理论方法,实现手机手势的连续识别,并驱动应用层预先定义的交互命令.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	苏州大学计算机科学与技术学院	86	466	11.0	18.0
5	周谊成	苏州大学计算机科学与技术学院	8	41	4.0	6.0
6	尤树华	苏州大学计算机科学与技术学院	4	32	3.0	4.0