基于加速度传感器的大手势集手势识别算法改进研究

• 作者: 汤勇明 王保平 王原
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 加速度传感器 特征提取 模板匹配
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 1345-1351
• 页数: 7页
• 分类号: TM391.4
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.10.006

摘要

搭载着加速度传感器的智能移动终端为手势识别提供广泛的应用平台,在已有的基于单枚加速度传感器的手势识别研究中,识别正确率、速度和手势集合难以达到良好的平衡。以一种基于加速度符号序列的识别算法为基础,改进了其特征提取方法,并设计了基于加权树结构模板库的匹配方法,实现了大手势集、高正确率、速度快的手势识别。实验表明,所述系统在21个手势组成的手势集合上,实现了95.2%的用户依赖识别率和94.6%的用户非依赖识别率,识别时间小于10 ms,对手势识别研究有一定的借鉴价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保平	东南大学电子科学与工程学院	70	304	9.0	13.0
2	汤勇明	东南大学电子科学与工程学院	57	263	9.0	13.0
3	王原	东南大学电子科学与工程学院	4	19	2.0	4.0