一种基于加速度特征提取的手势识别方法

• 作者: 杨平 陈意 陈旭光
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 特征提取 MEMS加速度传感器 人机交互
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 1073-1078
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.08.011

摘要

随着智能手机等移动电子设备的发展,基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点.由于准确率及实时性的限制,目前的手势识别方法仍不足以推向实用.针对这一问题,提出了一种简单有效的手势识别方法:在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别,通过提取反映各类手势运动学特征的加速度特征量,利用决策树分类器对手势进行预分类,然后根据各类手势的加速度变化规律识别具体的手势；同时通过严格的特征量阈值,有效地去除了无意识的误动作.该方法在15位实验者中获得了95.2％的平均准确率,识别时间小于0.01 s,对基于MEMS加速度传感器的手势识别研究具有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	电子科技大学机械电子工程学院	65	617	13.0	22.0
2	陈旭光	电子科技大学机械电子工程学院	2	118	2.0	2.0
3	陈意	电子科技大学机械电子工程学院	2	118	2.0	2.0