基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型

• 作者: 李红婵 钱慎一
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 定序分类问题 不可区分-相似-优势"关系 决策分析方法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 143-148
• 分类号: TP301
• 字数: 5624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.09.026

摘要

经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题.为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用“不可区分-相似-优势”关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象.实例验证了该方法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱慎一	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	40	183	7.0	12.0
2	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0