基于Hadoop的海量网分数据MapReduce排序算法

• 作者: 严关武 刘恒 卜立 崔杨毅 黎宏剑
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: 云计算 数据挖掘 Hadoop MapReduce 网分数据排序
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 字数: 2941字
• 语种: 中文

摘要

电信运营商的客户数据以万亿比特计,若充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于移动运营商更好地管理客户关系.为达到该目的,文章研究一种采用Hadoop技术对网分数据进行排序的方法,将网分位置排序算法用MapReduce技术改写,极大地提高了排序的效率,同时不影响排序的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宏剑		4	55	2.0	4.0
2	严关武		3	5	1.0	2.0
3	崔杨毅		1	4	1.0	1.0
4	刘恒		2	54	2.0	2.0
5	卜立		2	54	2.0	2.0