基于网格搜索支持向量机的网络流量预测

• 作者: 刘道文 忽海娜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 地球科学
• 关键词: 网络流量 支持向量机 最优化 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 185-186
• 分类号: TP393|N945.12
• 字数: 2217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.047

摘要

网络流量预测在网络运行管理中具有重要作用.为提高预测准确性和可靠性,采用网格搜索法寻求支持向量机的最优平衡参数和核函数参数并在此基础上建立预测模型,以许昌学院校园网2010年9月30日至2011年10月9日的网络流量为实例测试预测效果.研究结果表明,基于网格搜索支持向量机预测法的预测结果能准确地反映网络流量的变化趋势且具有较好的预测精度,验证了其在网络流量预测中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	忽海娜	许昌学院网络管理中心	21	116	6.0	10.0
2	刘道文	许昌学院公共实验中心	19	116	5.0	10.0