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摘要:
随着社交网络的兴起和不断发展,产生的海量高维数据给传统的检索技术带来了新的挑战。位置敏感哈希算法(LSH)是解决高维数据的快速检索和匹配的有效手段。本文首先叙述了LSH算法的基本原理,重点介绍了算法的构建和查询匹配过程,最后就算法的发展和未来应用进行了展望。
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SIFT特征
LSH算法
相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向高维数据的LSH算法及应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 位置敏感哈希 高维数据 查询匹配
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 13-14,48
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 湖北文理学院数学与计算机科学学院 10 12 2.0 3.0
2 赵启潍 湖北文理学院数学与计算机科学学院 1 3 1.0 1.0
3 张乐 湖北文理学院数学与计算机科学学院 1 3 1.0 1.0
4 祝贝利 湖北文理学院数学与计算机科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
位置敏感哈希
高维数据
查询匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
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