基于BP神经网络的侧碰多目标优化设计

• 作者: 周利辉 周泽 成艾国 赵敏 陈涛
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 轻量化 拉丁方试验设计 近似技术 BP神经网络 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 2122-2127
• 页数: 6页
• 分类号: U467.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.17.022

摘要

采用拉丁方试验设计方法对汽车侧围关键吸能部件的材料和板料厚度进行了多参数空间的样本数据设计,结合近似技术和多目标遗传算法,提出了一种基于BP神经网络模型的侧碰多目标优化方法.研究结果表明:该方法在满足侧碰法规GB20071的基础上,既能提高侧围结构对乘员的保护性能,又能实现其轻量化目标；BP神经网络模型的精度和效率较好地满足了工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成艾国	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	107	1031	18.0	25.0
2	赵敏	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	11	95	5.0	9.0
3	陈涛	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	63	688	15.0	24.0
4	周泽	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	13	112	7.0	10.0
5	周利辉	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	4	37	4.0	4.0