传感器阵列预测空域多信号分类目标定位跟踪

• 作者: 刘长 张星 王雪
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器阵列 空域滤波 目标定位跟踪 多信号分类 自回归粒子滤波
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 970-975
• 分类号: TP274
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-3087.2012.05.002

摘要

目标定位跟踪技术广泛应用于军事民用领域,是当前研究的热点与难点.提出了一种空域多信号分类-自回归粒子滤波(multiple signal classification autoregressive particle filter,MUSIC-ARPF)方法,定位跟踪地面目标.该方法使用多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法估计目标波达方向(direction of arrival,DOA)并计算目标信号源位置,利用自回归(autoregressive model,AR)模型和粒子滤波(particle filter,PF)算法预测信号源下一时刻位置,进而自适应选择通带与阻带扇面进行空域滤波,同时调整MUSIC算法中谱峰搜索区域,提高DOA估计的分辨率,减少目标定位的扫描域.实验结果表明,空域MUSIC-ARPF方法能够减少目标定位时间,提高目标跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	4	63	3.0	4.0
2	王雪	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	63	754	15.0	24.0
3	张星	清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室	8	128	5.0	8.0