高脂血症分类特征选择算法研究

• 作者: 张启蕊 黄执航
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 医学
• 关键词: 高脂血症 文本分类 特征选择
• 年，卷（期）: 2012,（5X）
• 页码范围: 3656-3658
• 页数: 3页
• 分类号: R589.2

摘要

以高脂血症文献分类为背景,通过对传统特征选择算法的研究,结合特征出现概率、特征与类别的相关度,提出一种基于二类信息差值的特征选择方法。使用该算法及k近邻距离分类法在高脂血症文献数据集上进行分类,实验显示该算法优于文档频率和信息增益,可提高文本分类的查准率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄执航	广东药学院医药信息工程学院	2	0	0.0	0.0
2	张启蕊	广东药学院医药信息工程学院	12	19	2.0	4.0