聚类与关联规则在信息舞弊识别中的应用

• 作者: 幸莉仙 黄慧连
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 信息舞弊 关联规则 Apriori算法 聚类 K-Means 数据挖掘 审计
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 149-152
• 字数: 3641字
• 语种: 中文

摘要

针对现代电子数据迅速膨胀,传统的审计方式已经无法应对海量的业务数据,试图将数据挖掘中的聚类和关联规则算法引入审计领域.在研究聚类与关联规则算法的含义及相关算法—K-Means 和 Apriori 算法的基础上,提出了一种基于聚类与关联规则的审计模型,并以某市城镇医疗保险的审计为例,首先利用聚类分析进行数据筛选,然后利用关联规则挖掘海量数据之间潜在的关系,为审计提供线索.文章通过案例分析为数据挖掘在信息舞弊识别领域的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	幸莉仙	华北电力大学大学经济管理系	35	151	7.0	10.0
2	黄慧连	华北电力大学大学经济管理系	2	21	2.0	2.0