基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法

• 作者: 余旭初 张立福 张鹏强 陈伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 谱聚类 规范割准则 光谱相似度量
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 294-299
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.067

摘要

高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降.为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵.最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	信息工程大学测绘学院	16	173	7.0	13.0
2	余旭初	信息工程大学测绘学院	92	837	15.0	26.0
3	张鹏强	信息工程大学测绘学院	37	313	9.0	16.0
4	张立福	中科院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	1	5	1.0	1.0