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摘要:
实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法.首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理.然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块.最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进.实践证明,本文的边缘检测方法对合有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 中值滤波 梯度锐化 边缘检测 连通区域标记 像素误差
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 89-91,110
页数 4页 分类号 TP315
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱斐 苏州大学计算机科学与技术学院 44 168 7.0 11.0
2 袁杰 苏州大学计算机科学与技术学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
梯度锐化
边缘检测
连通区域标记
像素误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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