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摘要:
理论变差函数的参数拟合是地质统计学特有的基本内容之一,针对现有的拟合方法的不足之处,为了快速实现理论变差函数参数的自动拟合,充分利用混沌粒子群优化算法在求解非线性优化问题时的快速收敛性,混沌运动的遍历性和全局寻优的特点提出了实验变差函数的混沌粒子群自动拟合算法.选用一阶球状模型,并将其转化为极小值问题,利用混沌粒子群优化算法找到满意的适应值.实验结果表明,该方法寻优能力强,精度高,能有效实现参数的自动拟合.
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文献信息
篇名 混沌粒子群算法自动拟合理论变差函数
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 地质统计学 粒子群优化算法 变差函数 球状模型 拟合
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 37-39
页数 分类号 TP391
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈学工 中南大学软件学院 59 528 13.0 20.0
2 陈婷 中南大学软件学院 17 79 5.0 8.0
3 肖晓芳 中南大学信息科学与工程学院 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地质统计学
粒子群优化算法
变差函数
球状模型
拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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