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TLS估计的小波自适应零值绝缘子红外热像去噪
TLS估计的小波自适应零值绝缘子红外热像去噪
作者:
关石磊
夏德分
罗滇生
蒋正龙
赵纯
钱艳萍
陆佳政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
总体最小二乘估计
零值绝缘子
红外图像去噪
小波变换
摘要:
为了弥补传统Bayes估计的小波去噪方法依赖于小波系数先验分布模型的不足,针对零值绝缘子红外图像具有低信噪比特点,提出了基于总体最小二乘(TLS)估计的小波自适应零值绝缘子红外热像去噪方法.受噪声污染的零值绝缘子红外图像经小波变换后,不处理低频小波系数,获取各尺度、各方向的高频小波系数进行总体最小二乘估计,对估计后的小波系数进行逆变换得到去噪后的图像.实验结果表明,该方法与软阈值法和Bayes估计法相比,能够有效去除噪声,保留了图像的细节信息,去噪效果良好.
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小波变换
SURE
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自适应最佳去噪小波基的构造及其应用
小波阈值去噪
Stein无偏风险估计子
多分辨分析
自适应最佳去噪小波基
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零值绝缘子
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文献信息
篇名
TLS估计的小波自适应零值绝缘子红外热像去噪
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
总体最小二乘估计
零值绝缘子
红外图像去噪
小波变换
年,卷(期)
2012,(25)
所属期刊栏目
图形、图像、模式识别
研究方向
页码范围
198-202
页数
分类号
TNP911.73|TM835.4
字数
3512字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋正龙
湖南省电力公司试验研究院
41
646
15.0
25.0
2
陆佳政
湖南省电力公司试验研究院
71
1307
19.0
34.0
3
罗滇生
湖南大学电气与信息工程学院
60
757
17.0
24.0
4
钱艳萍
湖南大学电气与信息工程学院
4
37
3.0
4.0
5
赵纯
湖南省电力公司试验研究院
6
86
4.0
6.0
6
关石磊
湖南大学电气与信息工程学院
2
50
2.0
2.0
7
夏德分
湖南大学电气与信息工程学院
1
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(72)
参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(13)
二级引证文献
(11)
1976(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
1995(6)
参考文献(2)
二级参考文献(4)
1997(1)
参考文献(1)
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1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(3)
参考文献(0)
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2000(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2003(13)
参考文献(1)
二级参考文献(12)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
总体最小二乘估计
零值绝缘子
红外图像去噪
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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