粒子群算法的支持向量回归机在某企业用水量预测中的应用研究

• 作者: 刘伟 周俊敏
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归机 粒子群算法 预测
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9730-9732,9739
• 页数: 4页
• 分类号: TS08
• 字数: 2435字
• 语种: 中文

摘要

工业用水量预测对工业企业的规划、运行具有非常重要的作用.采用河南省周口市某食品加工企业近10年来工业用水量时间序列记录资料作为训练样本,提出了在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数的方法.通过算例分析表明,此算法能够显著提高预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	周口师范学院物理与电子工程系	70	151	6.0	8.0
2	周俊敏	周口师范学院物理与电子工程系	13	23	3.0	4.0