一种基于离群点的聚类迭代检测算法

• 作者: 李艳萍 陈蓉
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代算法 聚类 COID 离群点检测 prim算法
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 9725-9729
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

大多数数据挖掘算法都可以对数据进行相对准确的分类,然而他们都集中于单独地使用聚类的方法.所以对于离群点存在的数据集,常常不能得出准确的结果.而COID算法(Cluster-outlier Iterative detection)把簇和离群点巧妙地结合起来,通过它们之间的关系来检测离群点并进行合理聚类.为进一步提高该算法的实用性,现利用prim算法确定初始簇中心,从而降低了迭代次数,实验证明改进后的算法具有更好的可行性、有效性和准确性,适合于高维数据中对于聚类检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳萍	太原理工大学信息工程学院	69	211	7.0	10.0
2	陈蓉	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0