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摘要:
针对在非标准卡尔曼滤波情况下,解决未知观测噪声统计特性(均值和方差)的实时估计问题,提出了一种基于小波变换域的实时估计噪声特性算法,该算法可以实时跟踪观测噪声的变化,实现了对观测噪声均值和方差的实时估计,解决了在未知观测噪声的条件下卡尔曼滤波失效问题.仿真验证了算法的可行性和有效性,对未知观测噪声方差估计较传统估计精度提高约一个数量级.
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文献信息
篇名 基于小波变换域的实时估计噪声特性算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 滤波 观测噪声 实时估计 小波
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP277
字数 3364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡柏青 海军工程大学导航工程系 47 194 8.0 10.0
2 李安 海军工程大学科研部 64 422 11.0 16.0
3 覃方君 海军工程大学导航工程系 57 372 11.0 15.0
4 李昂 海军工程大学导航工程系 9 14 3.0 3.0
5 罗银波 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波
观测噪声
实时估计
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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