SFLA-FCM聚类算法在化工过程中的应用

• 作者: 刘悦婷
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 化工过程 模糊C-均值 SFLA算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 116-119
• 分类号: TP18
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.02.049

摘要

针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法.该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效避免了FCM算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺点.将该算法用于化工生产状态数据的聚类分析,实验结果表明,本文算法与FCM聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,聚类效果更好；并且能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别,为其安全运行提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦婷	甘肃联合大学电子信息工程学院	15	77	5.0	8.0