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摘要:
针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据.并且引入Ksoko子集度量使合并操作在计算时间上可以接受.
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文献信息
篇名 基于层次聚类的改进FCM算法
来源期刊 山东交通学院学报 学科 工学
关键词 模糊划分 FCM 层次聚类 聚类有效性
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 交通科技
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 东南大学计算机科学与工程系 129 1380 21.0 32.0
2 马志民 东南大学计算机科学与工程系 6 44 4.0 6.0
3 钟亮 华南师范大学计算机科学系 7 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊划分
FCM
层次聚类
聚类有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
山东省济南市长清区海棠路5001号
1993
chi
出版文献量(篇)
1534
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6050
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