基于改进FCM聚类算法的隧道火灾受困人员信息化定位方法

• 作者: 崔鹏飞
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 改进 FCM聚类算法 隧道火灾 受困人员 信息化 定位方法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 82-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202203015

摘要

为了缓解火灾现场受困人员定位时间长以及定位精度低的问题，研究基于改进FCM聚类算法的隧道火灾受困人员信息化定位方法。采用改进FCM聚类算法分割隧道火灾图像，利用SIFI算法提取完成分割后隧道火灾图像的空间特征，利用Gabor小波方法获取隧道火灾图像空间特征内的面积边缘以及烟雾纹理，建立方向角分布模型以及烟雾变化能量模型，利用所建立模型提取受困人员的动态特性，实现隧道火灾受困人员的信息化定位。实验结果表明，该方法可以有效定位隧道重大火灾、较大火灾以及一般火灾的受困人员，不同火灾烟雾浓度系数的定位精度均高于98.5%，定位时间低于200 ms。