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摘要:
为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理.实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于数学形态学细化算法的图像边缘细化
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 边缘检测 数学形态学 边缘细化 Sobel算子
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 514-516,520
页数 分类号 TP317.4
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00514
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 元昌安 广西师范学院计算机与信息工程学院 121 1400 21.0 33.0
2 彭月英 广西师范学院计算机与信息工程学院 25 199 7.0 13.0
3 王仁民 广西师范学院计算机与信息工程学院 7 115 4.0 7.0
4 李杰 广西师范学院计算机与信息工程学院 15 135 6.0 11.0
5 林墨 广西师范学院计算机与信息工程学院 1 71 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
数学形态学
边缘细化
Sobel算子
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期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
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1981
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