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摘要:
本文基于面向对象的分类思想,以SPOT-5影像为数据,采用分层分类的方法,利用对象的多特征构建合适的特征空间,建立知识库,结合最邻近分类器与模糊规则两种方法,并使用空间关系对分类进行优化,结果表明该方法对高分辨率影像分类在减少分类不确定的同时还提高了分类精度.
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文献信息
篇名 面向对象的遥感影像分类方法在土地覆盖中的应用
来源期刊 西部资源 学科 地球科学
关键词 面向对象 多尺度分割 分类
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文天地
研究方向 页码范围 95-97
页数 分类号 P237
字数 4137字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志娟 3 7 1.0 2.0
2 徐登云 5 34 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
多尺度分割
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部资源
双月刊
1672-562X
15-1331/P
16开
内蒙古自治区呼和浩特市
2004
chi
出版文献量(篇)
4947
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3
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6490
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