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摘要:
提出了一种融合轮廓和区域信息的新的形状描述子.首先提取图像的轮廓,并对轮廓进行采样,形成描述形状轮廓的有序点列表.之后对每个采样点分别顺时针和逆时针等距离跟踪获得两个邻点,计算相邻点距离、拱高以及质心距离三个函数的均值、方差和极差.然后获取由拱高和质心距离组成的复函数的傅里叶描述子.组合统计值与傅里叶描述子形成轮廓特征.最后对区域进行采样形成形状矩阵,获得低频傅里叶系数作为区域特征.对MPEG-7标准图形库的检索实验显示,该描述子的检索性能显著优于三角形面积函数、质心距离函数、拱高半径复函数和Hu不变矩等同类描述子.
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文献信息
篇名 融合轮廓和区域特征的形状描述子
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 区域特征 形状特征 图像检索 傅里叶描述子
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9570-9575
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑步芹 宿迁学院三系 16 30 4.0 4.0
2 张瑜慧 宿迁学院三系 21 77 5.0 8.0
3 李洁 宿迁学院三系 20 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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区域特征
形状特征
图像检索
傅里叶描述子
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
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大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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