浅谈指导变异蚁群算法

• 作者: 吴晓玲 胡振宇
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 连续优化 指导变异
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2012,（6X）
• 页码范围: 4407-4409
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6

摘要

蚁群算法是意大利学者Dorigo于1991年提出的一种模拟进化算法,通过模拟蚂蚁在协作搜索食物时的搜索行为来寻求最优解。蚁群算法提出后却在组合优化中获得广泛的应用,如调度、二次分配和网络路由等。同时大量的实验结果表明蚁群优化结果优于遗传算法、进化算法和模拟退火算法,因此如何将蚁群算法应用到连续问题优化并获得其在离散优化问题上同样优异的性能,成为目前的一个研究热点,也是该文的主要研究内容。