作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对数据关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫记忆克隆算法的关联规则挖掘方法.算法利用了免疫记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了挖掘速度.在克隆扩增过程中,设计了一种基于矢量距的抗体浓度计算方法,保证克隆扩增过程中解的多样性.仿真实验结果表明,现算法具有较快的运行速度,提高了所得关联规则的准确性.
推荐文章
基于免疫算法的多维关联规则挖掘方法
数据挖掘
关联规则
免疫算法
基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法
Web挖掘
关联规则
遗传算法
退火算法
免疫遗传退火算法
基于规则提取量的Web日志关联规则挖掘方法
Web日志挖掘
关联规则
遗传算法
规则提取量
免疫多克隆算法
ERP中免疫遗传算法的关联规则挖掘
免疫遗传算法
数据挖掘
关联规则
企业资源计划
车间管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫记忆克隆的关联规则挖掘
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 免疫记忆克隆 关联规则 数据挖掘 抗体浓度
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9537-9539,9551
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3072字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪宏海 赣南教育学院计算机系 11 26 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (45)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
免疫记忆克隆
关联规则
数据挖掘
抗体浓度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导