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摘要:
为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法.该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数.实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行.
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文献信息
篇名 信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 地球科学
关键词 专家聚类赋权法 信息熵 判断矩阵 一致性比率
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 103-106
页数 分类号 N94
字数 2732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风暴 中北大学信息与通信工程学院 139 748 12.0 19.0
2 周新宇 中北大学信息与通信工程学院 14 49 4.0 5.0
3 吉琳娜 中北大学信息与通信工程学院 38 91 5.0 6.0
4 李香亭 中北大学信息与通信工程学院 13 34 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家聚类赋权法
信息熵
判断矩阵
一致性比率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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