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基于偏差熵的专家聚类赋权方法
基于偏差熵的专家聚类赋权方法
作者:
林思铭
王泽洲
蔡忠义
陈云翔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群决策
聚类分析
偏差熵
专家权重
判断矩阵
摘要:
在群决策专家聚类赋权过程中,可能出现专家给出的判断矩阵一致性比率与排序向量信息熵都相等但专家意见不同,却被赋予了相同权重的情况。针对上述问题,提出一种基于偏差熵的专家聚类赋权方法。该方法采用聚类分析的思想,基于比例构建相似系数,实现对专家群的分类;引入专家判断矩阵的一致性权重,并综合类容量构建权重指标来反映类别间的差异,确定专家类间权重;最后,在各专家类中建立偏差熵模型,依据类中专家达成一致性意见的贡献程度确定专家的类内权重,并得到专家的总体权重。具体算例表明,该方法可行有效。
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篇名
基于偏差熵的专家聚类赋权方法
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
群决策
聚类分析
偏差熵
专家权重
判断矩阵
年,卷(期)
2016,(9)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
61-65
页数
5页
分类号
TB114.3
字数
4338字
语种
中文
DOI
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期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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