一种新的频繁子树挖掘算法研究与实现

• 作者: 唐德权 谢文君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁子树 FSubtreeM算法 全局树引导 FSM_CGTG算法 性能优越
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 174-177
• 分类号: TP311.2
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.047

摘要

为提高频繁子树挖掘算法效率,结合原有频繁子树挖掘算法FSubtreeM的相关技术提出了新的全局树引导结构及其相关引理,并证明了其正确性.最后提出了新的频繁子树挖掘算法FSM_CGTG,并通过实验证明了该算法在现实数据集上的有效性且比现有频繁子树挖掘算法FSubtreeM性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐德权	湖南警察学院计算机系	25	66	5.0	7.0
2	谢文君	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	2	4	2.0	2.0