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摘要:
为提高频繁子树挖掘算法效率,结合原有频繁子树挖掘算法FSubtreeM的相关技术提出了新的全局树引导结构及其相关引理,并证明了其正确性.最后提出了新的频繁子树挖掘算法FSM_CGTG,并通过实验证明了该算法在现实数据集上的有效性且比现有频繁子树挖掘算法FSubtreeM性能优越.
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文献信息
篇名 一种新的频繁子树挖掘算法研究与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 频繁子树 FSubtreeM算法 全局树引导 FSM_CGTG算法 性能优越
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 174-177
页数 分类号 TP311.2
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐德权 湖南警察学院计算机系 25 66 5.0 7.0
2 谢文君 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁子树
FSubtreeM算法
全局树引导
FSM_CGTG算法
性能优越
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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