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摘要:
电动机是以电磁感应和电磁力定律为基本工作原理进行电能的传递或机电能量转换的机械,在工业、农业、国防、交通运输和家用电器中有着广泛的应用。文章针对电动机发热、散热过程复杂、难于准确计算的问题,基于人工神经网络(BP网络),采用Madab计算软件,通过对三相异步电动机的温升实验,阐述了神经网络在电动机绕组温升预测中的应用。
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遗传算法
小波神经网络
电机诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络在电动机绕组温升预测中的应用
来源期刊 企业技术开发:中旬刊 学科 工学
关键词 人工神经网络 MATLAB软件 温升预测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-43
页数 2页 分类号 TM303.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符智杰 广东省科学院自动化工程研制中心 4 5 2.0 2.0
2 莫庆龙 广东省科学院自动化工程研制中心 3 3 1.0 1.0
3 廖慨钦 广东省科学院自动化工程研制中心 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
MATLAB软件
温升预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发:中旬刊
月刊
1006-8937
43-1172/TB
湖南省长沙市八一路59号
出版文献量(篇)
9406
总下载数(次)
21
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