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摘要:
为了减少分词的负面效果,提出了基于用字共现频率统计的外国译名自动识别方法.对译名的用字特征进行了统计,提出译名共现字串的概念,并由译名用字表与汉语常用字表得到了非译名用字表.在上述工作的基础上定义了译名的边界,在边界定义的基础上设计了一种对分词错误的调整方法.对开放语料的测试结果表明,与最大词频分词算法相比,该算法在译名识别中的准确率、召回率、F值均有所提高.
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文献信息
篇名 基于用字共现频率统计的外国译名自动识别
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 外国译名 分词 共现字串 频率统计 译名边界 自然语言处理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 362-366
页数 分类号 TP391
字数 5056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2012.01.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵跃华 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 418 11.0 13.0
2 程显毅 南通大学计算机科学与技术学院 30 105 6.0 9.0
3 陈阳 江苏大学计算机科学与通信工程学院 8 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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分词
共现字串
频率统计
译名边界
自然语言处理
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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