基于小世界优化的变桨距风电机组神经网络预测控制

• 作者: 刘海瑞 李朝霞 王爽心
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变桨距风电机组 混沌映射 小世界优化算法 神经网络辨识 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 105-111
• 分类号: TM315
• 字数: 5734字
• 语种: 中文

摘要

通过将混沌映射用于产生初始节点集和进行算子构造,提出一种新的基于实数编码的混沌小世界优化算法.采用4种算法对多例复杂函数的优化问题进行仿真试验,表明所提算法具有能够有效避免陷入局部极小值、快速搜索到最优值的能力.将上述方法应用于变桨距风电机组启动并网时的转速控制,提出一种基于混沌小世界优化算法的神经网络预测控制策略,其预测模型由基于现场数据的神经网络模型建立.仿真与实际测试结果表明,该系统可以根据风速扰动提前预测电机的转速变化,使控制器超前动作,保证系统输出跟踪参考轨迹的方向稳步改变,确保风电机组平稳并网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽心	北京交通大学机械与电子控制工程学院	43	680	16.0	24.0
2	李朝霞	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	40	2.0	2.0
3	刘海瑞	北京交通大学机械与电子控制工程学院	3	46	2.0	3.0