基于改进共轭梯度优化BP神经网络的风电机组变桨距控制

• 作者: 李旭锋 王雅光 肖泽亮 邢作霞
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 BP神经网络 改进共轭梯度法 变桨距控制
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 798-804
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

根据共轭梯度算法和传统BP神经网络的变桨距控制器的原理,针对兆瓦级风电机组变桨距控制设计了一种改进共轭梯度优化BP神经网络的变桨距PID参数自整定控制器,此控制器采用改进共轭梯度法修正BP神经网络的权值和阈值,实现BP神经网络变桨距PID控制器的在线整定.在Matlab/Simulink中仿真,仿真结果表明,采用此变桨距控制器可以在额定风速之上快速响应,在相同风速状况下使发电机桨距角调节命令更加准确,风轮转速更加平稳,输出功率维持在额定功率附近,取得了很好的变桨距控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢作霞	沈阳工业大学新能源工程学院	86	1153	15.0	32.0
2	王雅光	沈阳工业大学新能源工程学院	4	18	3.0	4.0
3	肖泽亮	沈阳工业大学新能源工程学院	5	27	4.0	5.0
4	李旭锋	沈阳工业大学新能源工程学院	3	24	3.0	3.0