原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对传统遗传退火算法的缺陷,提出了小生境遗传退火算法,该算法引入小生境技术,避免了搜索初期有效基因的缺失,保证了解的多样性;引入了自适应双点交叉和互换变异策略,克服了算法交叉和变异概率固定不变导致的求解过程较长和易收敛于局部最小值的缺陷;引入精英保留策略,有效地避免了最优解的丢失,加快了进化速度;通过3个经典函数测试,并将其应用于Job Shop调度问题,仿真实验结果表明:新算法有效克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,比遗传算法和传统遗传退火算法的寻优性能更佳。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 含精英策略的小生境遗传退火算法研究及其应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 遗传模拟退火算法 小生境 作业车间调度 仿真
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 556-563
页数 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨育 重庆大学机械传动国家重点实验室 144 1680 23.0 30.0
2 邢青松 重庆大学机械传动国家重点实验室 20 195 9.0 13.0
3 陆惠 19 51 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传模拟退火算法
小生境
作业车间调度
仿真
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
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总被引数(次)
206238
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