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摘要:
针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题,提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法,结合遗传算法和蚁群算法的优点,在蚁群算法中引入遗传算法选择、交叉和变异算子,提高算法收敛和全局寻优能力.仿真对比实验结果表明,改进蚁群算法提高了WSN路径优化效率和成功率,有效延长了WSN的生命周期,改善了网络整体性能.
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蚁群算法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的WSN路径优化
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 遗传算法 路径寻优
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 102-105
页数 分类号 TP393
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘克成 南阳理工学院计算机与信息工程学院 44 150 6.0 10.0
2 杨新锋 南阳理工学院计算机与信息工程学院 59 183 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚁群算法
遗传算法
路径寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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