支持向量机的OTHR多频特征目标分类识别法

• 作者: 杨峰 梁彦 潘泉 王增福 赵慧波
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 天波超视距雷达 支持向量机 多频特征 目标分类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 16-19
• 分类号: TP391
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.02.005

摘要

针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法.仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
2	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
3	赵慧波	西北工业大学自动化学院	6	45	3.0	6.0
4	杨峰	西北工业大学自动化学院	105	1353	16.0	34.0
5	王增福	西北工业大学自动化学院	19	314	7.0	17.0