图像分解模型在医学图像增强中的应用

• 作者: 严广乐 鄢展鹏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像增强 图像分解 小波去噪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 185-187,195
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.042

摘要

医学图像增强是医学图像处理中的重要环节.通过分析小波去噪和ROF模型的缺陷,先利用ROF分解模型将医学图像分解成为轮廓部分和细节及噪声部分,然后对轮廓部分进行保留,接着考虑到小波系数的非高斯性,对细节和噪声进行了小波去噪,并从中提取了图像的细节部分,最后将之前的轮廓部分与之后的细节部分进行叠加.实验结果表明,本文的算法具有较高的峰值信噪比和较高的边缘保持度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严广乐	上海理工大学管理学院	175	1923	20.0	38.0
2	鄢展鹏	上海理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0